Los datos en el centro de la estrategia empresarial
La metodología data-driven resalta la importancia y los beneficios de los datos para tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia. Esto no es nuevo. Desde el siglo pasado las empresas vienen incorporando métodos para la gestión eficiente de la información. Sin embargo, la introducción de nuevas herramientas y tecnologías como la inteligencia artificial y el big data han significado un cambio de paradigma, permitiendo realizar tratamientos automatizados de datos que maximizan de forma exponencial la capacidad de análisis, la generación de conocimiento y la toma de decisiones de calidad.
Aun así, existen organizaciones que aún no sacan provecho de este enfoque y si lo hacen, es de forma parcial. Algunos estudios evidencian que las empresas sólo utilizan el 32% de los datos disponibles. En otros, se señala que no se entiende completamente el enorme potencial que tienen los datos y por lo tanto, no se realizan cambios para aprovecharlos. Por su parte, un tercer informe descubrió que el 42% de los líderes corporativos reconocen que al menos la mitad de sus datos son “dark data”.
Dark Data y la digitalización de procesos
Imagine una línea de producción como la que se muestra en el icónico largometraje “Tiempos Modernos” de Charles Chaplin. En este tipo de maquinaria, se incorporan sensores en forma de luces que se encienden en momentos específicos. Cada una de ellas por sí sola puede parecer insignificante, como una nota solitaria en una sinfonía compleja. Sin embargo, su verdadero valor radica en el contexto. Esa luz, aparentemente perdida en el flujo del proceso, podría ser un presagio de una parada súbita de producción o un indicador crucial de la ruptura de un equipo.
Del mismo modo en su organización, un único comentario de un cliente descontento en el centro de atención no suele despertar gran preocupación. Sin embargo, en un escenario hipotético podría evolucionar a una queja formal e incluso desembocar en un proceso legal que le cueste dinero. En este sentido, cada comentario se asimila a una pieza de rompecabezas, en principio pequeña pero en conjunto, revela una narrativa más amplia de la experiencia del cliente y permite anticipar posibles desafíos futuros.
En nuestras actividades cotidianas constantemente dejamos rastros y definimos señales que podrían advertirnos situaciones antes de que nos desconcierten. Se trata de información que generamos pero que no guardamos o utilizamos. La luz roja que se apaga sin que nadie la vea, o el comentario del cliente que no es tenido en consideración, representan esfuerzos sin sentido para medir factores que podrían generar valor.
Se denomina Dark Data a los datos que las empresas generan y no aprovechan o explotan. Se trata de datos estructurados, no estructurados o semiestructurados que podrían crear una oportunidad económica para la organización, pero que son ignorados o se encuentran en el olvido. En particular, se han identificado tres tipos de Dark Data:
- Los datos que no se están recopilando actualmente
- Datos que se están recopilando, pero a los que resulta difícil acceder en el momento y lugar correctos
- Los datos que se están recopilando y están disponibles, pero no se analizan o no se han convertido en productos
Estas señales que no percibimos o que de algún modo dejamos ir, son el combustible para poder predecir el presente o el futuro. Predecir enfermedades, cambios económicos, comportamientos humanos, o fallos en la producción, entre otros fenómenos. Si se revierte esta situación, y los aprovechamos junto con la información de un contexto específico, se convertirían en el insumo para aplicar tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y de esta forma, su organización obtendrá una significativa ventaja competitiva. El puntapié de todo ello resulta ser la digitalización de los procesos.
Digitalizar los procesos, pensar en “gemelos digitales”, implica que lo que hacemos en el mundo físico, tenga su correlato en el mundo digital, de modo que el rastro de nuestra actividad se convierta en insight valioso, reflejado en KPIs o en sistemas de IA. Este enfoque nos permite no sólo interpretar el pasado y el presente, sino también anticipar el futuro. Al hacerlo, podemos trabajar de manera más segura y eficiente, aprovechando la información para tomar decisiones informadas y estratégicas.
En Legal HUB ayudamos a las compañías a transitar esta transformación, descubriendo las mejores posibilidades de mejora para aumentar la eficiencia de tus operaciones legales. Facilitamos el proceso de digitalización para que se establezcan sólidas bases de información. Esto es fundamental para luego implementar soluciones avanzadas de analítica e inteligencia artificial. Nos especializamos en allanar el camino hacia un futuro empresarial más productivo y estratégico.